עשר שנים של פיתוח
זה לא סוד שהבינה המלאכותית חודרת עמוק יותר ויותר לחייהם של אנשים רגילים ברחבי העולם. הדבר מתאפשר הן על ידי התפשטות האינטרנט העולמית והן עלייה עצומה בכוח המחשוב. רשתות עצביות, בעלות דמיון מסוים למוח האנושי, אפשרו לשפר איכותית את עבודת התוכנה המפותחת. עם זאת, ישנן מספר נקודות הבהרה: רשתות עצביות עדיין רחוקות מאוד מרמת המוח האנושי, במיוחד מבחינת יעילות אנרגטית, ואלגוריתמי העבודה עדיין קשים להבנה.
כסף לתעשיית הבינה המלאכותית, למרות כמה מגבלות ותאונות מתוקשרות עם מכוניות בנהיגה עצמית, הוא נהר רחב. בשנה שעברה, על פי האסטרטגיה הלאומית שאושרה, שוק פתרונות ה- IT באזור זה עלה על 21.5 מיליארד דולר. אלוהים יודע מה הסכום, אבל הוא רק יגדל מדי שנה, ובשנת 2024 סך AI המלא יעלה 140 מיליארד תנאים, והצמיחה הכלכלית הפוטנציאלית מהכנסת AI עד אז תגיע לטריליון הגון למדי. דולרים. למעשה, ניסיון להתעדכן במגמות העולמיות היה אישור האסטרטגיה הלאומית האמורה על ידי הנשיא ולדימיר פוטין ב -10 באוקטובר 2019. יחד עם זאת, התוכנית עצמה מכריזה לא רק על צמצום הפער מול מנהיגי העולם, אלא על כניסה למספר השחקנים המובילים בשוק זה. וזה מתוכנן לעשות זאת עד שנת 2030. בין המכשולים הברורים בדרך זו יהיו הצהרות הפרוטקציוניסטיות של מספר מדינות לפיהן כל תוכנה רוסית נושאת סכנה פוטנציאלית.
היכן הם הולכים ליישם את היכולות ה"בלתי מוגבלות "של AI על אדמת רוסיה? קודם כל, מדובר באוטומציה של פעולות שגרתיות יחד עם החלפת אדם בתעשיות מסוכנות (קרא: כולל בצבא). יתר על כן, מתוכננת עבודה רצינית עם נתונים גדולים, שנוצרו ממש כמו מפולת שלגים בזמן האחרון. ההנחה היא שהם יוכלו לשפר את התחזיות להחלטות הניהול, כמו גם לייעל את הבחירה והכשרת כוח האדם. שירותי בריאות עם השכלה בעוד עשר שנים יהיו גם משתמשים פעילים ב- AI. ברפואה יינתנו למוח המכונה, באופן חלקי או מלא, מניעה, אבחון, מינון של תרופות ואפילו ניתוח. בבתי הספר, AI יהיה מעורב באינדיבידואליזציה של תהליכי למידה, בניתוח נטיית הילד לפעילות מקצועית ובזיהוי מוקדם של בני נוער מוכשרים. באסטרטגיה ניתן למצוא הוראה בנושא "פיתוח ויישום מודולים חינוכיים בתוך תוכניות החינוך של כל רמות החינוך". כלומר, יסודות ה- AI ילמדו בבית הספר?
כרגיל, בנוסף לתוצאות המוחשיות של פיתוח הבינה המלאכותית, הקהילה המדעית תידרש להגדיל את מספר המאמרים ומאמצי המאמרים של מדענים רוסים בפרסומים המתמחים בעולם. ועד 2024, כלומר בקרוב מאוד, מספר האזרחים בעלי יכולות AI אמור לעלות ברוסיה. בפרט, זה יתממש על ידי משיכת מומחים מקומיים מחו ל, כמו גם משיכת אזרחים זרים לעבודה בנושא זה ברוסיה.
עם זאת, ל- AI יש תכונה אחת שנויה במחלוקת, שאמורה להתייחס אליה באסטרטגיה על ידי "פיתוח כללים אתיים לאינטראקציה אנושית עם בינה מלאכותית". מסתבר שהחישוב הקר של מוח המחשב מוביל אותו לביצוע הכללות מוטות ולא הוגנות.
הטיית AI
בין מכלול השאלות לתפקודן של מערכות AI מודרניות, בולטים האלגוריתמים הלא מושלמים כיום עבור טייס אוטומטי של כלי רכב גלגלים, שעדיין אינם מאפשרים להם להיות חוקיים בשימוש נרחב. סביר להניח שבעתיד הנראה לעין לא נראה מכוניות AI בכבישים שלנו. תנאי הכביש שלנו אינם מתאימים לכך, והאקלים אינו מעדיף את השימוש במטוס האוטומטי כל השנה: בוץ ושלג "יעוור" במהירות את המערכות החושיות של הרובוט המתקדם ביותר. בנוסף, ההקדמה המסיבית של AI תדרש בהכרח משרות של מיליוני אנשים ברחבי העולם - או שהם יצטרכו ללמוד מחדש או לבלות את שארית ימיהם בבטלה. מן ההגינות לומר כי "אטלסי מקצועות העתיד" החדשים והחדשים נושאים לפעמים שטויות גמורות: באחד מהם, מיום 2015, על ידי שנת 2020 החדשה, למשל, מקצועותיו של רואה חשבון, ספרן, מגיה ובוחן. היה צריך להתיישן. אך עם זאת, הפרופיל של רוב המקצועות ישתנה, והגורם השלילי של AI ינצח כאן. בכל מקרה, הסיכויים להכנסת AI נוספת לחברה מציבים שאלות רבות עבור הרגולטורים הממשלתיים. ונראה שמעטים יודעים כיצד לפתור אותם.
נושא נוסף שכבר מתנשא באופק הוא הטיה AI בקבלת החלטות. האמריקאים היו מהראשונים שהתמודדו עם זה כאשר מערכת COMPAS הוצגה ב -15 מדינות כדי לחזות את המקרים של הישנות עבריינים. ונראה שהכל התחיל טוב מאוד: הצלחנו לפתח אלגוריתם, שמבוסס על מסת הנתונים (ביג דאטה), יוצר המלצות לגבי חומרת הענישה, משטרו של מוסד תיקון או שחרור מוקדם. המתכנתים טענו בצדק ששופט רעב יכול לסבול עונש חמור מדי בשעות אחר הצהריים, ושופט מאוכל היטב, להיפך, הוא קל מדי. על AI להוסיף חישוב קר להליך זה. אך התברר ש- COMPAS וכל התוכניות הדומות גזעניות: סיכון AI היה כפול להאשים באפרו -אמריקאים באופן לא נכון בהופעה מאשר לבנים (45% מול 23%). AI בדרך כלל רואה פושעים בעלי עור כאנשים עם רמת סיכון נמוכה, מכיוון שהם נוטים פחות להפר את החוק מבחינה סטטיסטית - לכן התחזיות לגביהם אופטימיות יותר. בהקשר זה, בארצות הברית נשמעים יותר ויותר קולות על ביטול AI בפתרון סוגיות של ערבות, גזר דין ושחרור מוקדם. יחד עם זאת, לצדק האמריקאי אין שום קשר לקוד התוכנית של המערכות הללו - הכל נרכש ממפתחי צד שלישי. מערכות התוכנה Predpol, HunchLab ו- Series Finder הפועלות ברחובות ערים רבות בעולם כבר הוכיחו סטטיסטית את יעילותן: הפשיעה הולכת ופוחתת, אך הן אינן נטולות דעות קדומות גזעיות. הדבר המעניין ביותר הוא שאיננו יודעים אילו "ג'וקים" אחרים נתפרים במוחם המלאכותי של מערכות אלה, שכן פרמטרים רבים של הניתוח מסווגים. יש גם ספקות שהמפתחים עצמם מבינים כיצד ה- AI מקבל החלטות מסוימות, אילו פרמטרים היא רואה כמפתח. מצבים דומים מתפתחים לא רק באכיפת החוק ובצדק, אלא גם בסוכנויות גיוס. AI ברוב המקרים נותן עדיפות לשכור גברים צעירים, להשאיר בצד את המועמדים המינים והגיל החלשים. מצחיק שהערכים של המערב, שהם מקדמים כל כך בקנאות (שוויון בין מינים וגזעים), נרמסים על ידי ההישג המערבי האחרון - בינה מלאכותית.
המסקנה מטיול קטן לתיאוריה ולפרקטיקה של AI מרמזת על הדברים הבאים.זה דבר אחד כאשר הנתונים שלנו מרשתות חברתיות וממקורות אחרים מעובדים באופן מאסיבי לצורך שיווק או מניפולציה פוליטית, ודבר אחר כאשר חרב הצדק או, גרוע מכך, ארסנל הביטחון הלאומי מועברת לידי AI. המחיר של החלטה מוטה עולה פי כמה, וצריך לעשות משהו בנידון. מי שיצליח בכך יהפוך לשליט האמיתי של המאה ה- XXI.
